引言
OpenAI 接口转发站 正规渠道,稳定使用,所有模型均支持高并发 支持 OpenAI 大部分模型 如遇问题可以在 GitHub 上提issue
使用指南进入网站头顶冒火
GitHub 登录与令牌创建为了使用本服务,您需要通过以下步骤获取和使用 GitHub 登录及创建令牌:
GitHub 登录: 确保您已拥有一个 GitHub 账号;如果没有,您可以轻松地在 GitHub 官网 注册一个。
创建令牌: 登录后,在设置区域寻找到“令牌”或“API Tokens”的部分,并选择“添加新的令牌”来创建一个新的 API 令牌。
复制令牌: 令牌创建后,请确保复制您的令牌(Token),以便在 API 请求中使用。
API 调用示例要通过 API 与服务进行交云,您需要准备适当的请求,这包括设置请求头和请求体:
接口 URL: https://burn.hair/v1/chat/completions
请求头: 应包括 Authorization: Bearer sk-您的令牌,以便系统验证您的请求。
请求体示例:
12345678910{ "model ...
12域名的可访问性对于保障信息流通至关重要。Vercel 面临的一个问题是,由于中国大陆的特定网络政策,使得 vercel.com 和 vercel.app 域在中国大陆地区无法访问。
处理方案调整 A 记录
请将您的 A 记录的 IP 地址从76.76.21.21 更改为顶级域DNS176.223.126.88
这一更改是通过另一条网络路径来重定向流量,从而绕过现有的访问障碍。
更新 CNAME 记录
尽管Vercel在最新公告中宣告影响 CNAME 记录的问题已经得到解决,但还是仍然建议将 CNAME 记录从 cname.vercel-dns.com更改为二级域DNS
1cname-china.vercel-dns.com
这一更改不仅确保了持续的访问能力,而且提供了额外的冗余性,增强了您的域名抵御未来可能出现中断的能力。
在域名注册商处添加记录
登录您的域名注册商管理控制台。以cloudflare举例
主页选中激活的域
找到更新 DNS 记录的部分。
左侧找到DNS服务
修改 A 记录,指向 76.223.126.88
A记录
将 CNAME 记录修 ...
点击登录注册Juchats
兑换码
😊兑换码已于视频发布当天被全部使用.✅ 兑换码00:点击显示兑换码✅ 兑换码01:TULY7G✅ 兑换码02:G9FF9N✅ 兑换码03:5SC1TK✅ 兑换码04:5B76SB✅ 兑换码05:4QN3H3✅ 兑换码06:M484X4✅ 兑换码07:0CC056✅ 兑换码08:9JACM6✅ 兑换码09:B0BFYK✅ 兑换码10:7NJ6U8✅ 兑换码11:CUFCBO✅ 兑换码12:ED260W✅ 兑换码13:3VTKLJ✅ 兑换码14:VDXUH5✅ 兑换码15:JG2OOL✅ 兑换码16:K6JHEQ✅ 兑换码17:HPVR5S✅ 兑换码18:P2QWAF✅ 兑换码19:GBN45O✅ 兑换码20:2O12OI
更多彩蛋码及玩法
抢不到的话可以在作者的X上查看更多兑换码
新老用户可以在X上评论区获取彩蛋码,未获取到的新用户,周期内每天 18:00 系统将会自动随机派发 7 天的 Daily 体验机会!
周期:2024.04.30 - 05.04
周期:2024.05.08(助力开工辅助)
数量:每天 600 枚Juchats 1.5 ...
AI纪元
未读
Ollama
一行代码下载运行模型
https://ollama.com
Ollama 运行代码
运行并与 Llama 2 交互:
1ollama run llama2
模型库:
Ollama 支持一系列模型,可以在 [invalid URL removed] 下载。
自定义模型:
从 GGUF 导入:
创建名为 Modelfile 的文件,其中包含 FROM 指令,指定要导入的模型的本地文件路径。
创建模型: 1ollama create example -f Modelfile
运行模型: 1ollama run example
从 PyTorch 或 Safetensors 导入:
请参阅导入模型的 指南:URL ollama import model ON Hugging Face ollama.ai 了解更多信息。
自定义提示:
123456789101112131415161718ollama pull llama2# 创建 ModelfileFROM llama2# 设置温度 (越高越具创意,越低越连贯)PARAMETER tem ...
前言 2024 年重大更新 100% 免登陆 自动过验证 国内可用 支持 Openai API 格式调用。
✍️作者的开源项目https://github.com/Harry-zklcdc/go-proxy-bingai#教程十分重要
正在努力更新中...敬请期待...
@keyframes blinkCursor {
50% {
border-right-color: transparent;
}
}
@keyframes typeAndDelete {
0%,
10% {
width: 0;
}
45%,
55% {
width: 100%;
}
90%,
100% {
width: 0;
}
}
不想部署直接用下面的演示站点1.https://laogou-go-proxy-bingai.hf.space
2.https://xx1.laogou666.com/
3.https://harry-zklcdc-go-proxy-bingai.hf.space
4.https:/ ...
Vercel 部署
文档作者:Harry-zklcdc
在正式进行 Vercel 部署之前请先完成「Cloudflare Worker 部署」, 并确保域名绑定至 CloudflareCloudflare Worker 部署方式无法使用 BingAPI
1. 注册账号
如果你已经注册账号了,可以跳过此步骤,进入下一步骤
进入 Vercel 官网, 点击右上角的「Sign Up」按钮开始注册
点击「Hobby」, 并填入你的用户名,然后点击「Continue」
点击「Continue with Github」, 登录并绑定你的 Github 账号
进入此页面,代表注册完成 🎉!
2. 部署项目进入 Github 项目地址, 点击「Fork 按钮」
然后点击「Create fork」按钮
等待 fork 完成后,回到 Vercel, 找到刚才 fork 的项目,点击「Import」按钮
在「Environment Variables」中填入BYPASS_SERVER, 即「人机验证服务地址」, 比如
1https://zklcdc-pass.hf.space
效果 ...
⌨️ 这是一个开源再Github上的开源项目,对标Openai官方的代码解释器(高级数据分析)。
视频演示
官网视频
工具地址
B站视频教程,过审后会显示在这里
部署演示视频
Open-Interpreter 项目地址
GitHub - KillianLucas/open-interpreter: OpenAI’s Code Interpreter in your terminal, running locally
官方文档解锁更多玩法
Introduction - Open Interpreter
环境配置
配置Key
这里以nova chat 举例
1OPENAI_API_KEY 你的key
1OPENAI_API_BASE https://api.nova-oss.com/v1/chat/completions
Python官网,你可以挑选想要安装的版本
Welcome to Python.org
视频演示的版本 3.11.6
Windows系统
MacOS系统
安装
安装依赖
pip inst ...
🤯不得不说这届网友一个比一个抽象,今天我们来看看赛博德纲郭老师。HeyGen是一个能够快速从文本生成视频的平台,通过使用AI生成的头像和声音,无需摄像机或摄制组即可创建视频。
HeyGen
引用站外地址
HeyGen
官网链接
Rask
引用站外地址
Rask官网
官网链接 支持上传字幕复制翻译
视频演示
你可以观看视频来查看这期内容
💡 有关安装或者使用上的问题,欢迎您在底部评论区留言,一起交流~
如果觉得文章还不错可以请博主喝杯饮料🥤
简介
LobeChat 是一个开源的、高性能的聊天机器人框架,为开发者提供了强大的工具和功能,以便快速且有效地创建和部署聊天机器人。这个框架支持一键免费部署私人 ChatGPT/LLM 网页应用程序,为开发者带来前所未有的便捷。
核心功能
快速部署:支持使用 Vercel 平台一键部署。
精致 UI 设计:具有优雅的外观和流畅的交互效果,支持亮暗色主题。
流畅的对话体验:支持流式响应和完整的 Markdown 渲染。
插件支持:可安装和使用各种插件,同时支持自定义插件开发。
隐私安全:所有数据保存在用户浏览器本地。
自定义助手角色:允许创建和分享个性化的对话助手角色。
角色市场:提供角色市场,丰富对话内容和风格。
用户体验LobeChat 为用户提供了一系列独特的功能,包括:
主题模式选择:提供明亮模式和暗黑模式,以及丰富的颜色定制选项。
移动设备适配:针对移动设备进行了优化,支持渐进式 Web 应用(PWA)技术。
项目地址
官网地址和开源地址
LobeChat
Lobe Chat - 一个开源、现代设计的法学硕士/人工智能聊天框架。支持多AI提供商( ...
在钉钉的蓝牙打卡系统中,管理员通常设定一个特定的打卡范围,用户只能在这个范围内打卡。然而,最近发现了一个可能的漏洞:实际的打卡位置并非在用户点击打卡那一刻被确定,而是在之前的某个时刻。这一发现通过两个实际场景得到验证:一是用户在离开办公区域后,在非打卡范围内成功打卡;二是在打卡失败后,用户在离开打卡机的路上重新尝试并成功打卡。这表明钉钉的打卡位置抓取逻辑可能存在时序问题,允许用户在非规定区域打卡成功。
钉钉蓝牙打卡 Bug 分析正常情况下的打卡流程:
管理员设置特定的打卡范围。
用户必须在该范围内才能成功打卡。
发现的问题:
钉钉打卡位置抓取逻辑异常:实际打卡位置不是在用户点击打卡的那一刻确定的。
场景还原:
下班场景:
时间:下午六点半,下班。
操作:
关闭电脑,离开办公区域。
到达楼梯口附近时打开钉钉,出现打卡提醒弹窗,但未立即打卡。
继续走到楼下小区附近,此时点击之前的打卡提醒弹窗。
结果:打卡成功。
注意:此时的位置已经不在打卡范围内。
对照实验:同事在相同位置尝试手动打卡,无法连接到考勤机。
再次尝试打卡:
操作:
来到打卡机前,再次尝试打卡。
人脸 ...