模型信息
模型名(Model)
输入(Input)
输出(Output)
上下文长度 (Context)
每秒请求数 (RPS)
每分钟请求数 (RPM)
每小时请求数 (RPH)
grok-beta
TEXT
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131072
1
60
1200
grok-vision-beta
TEXT/IMAGE
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8192
1
3
60
访问地址Grok2公测地址:https://x.ai/api模型名称:grok-beta、grok-vision-betaAPI请求端点:https://api.x.ai
调用工具
调用工具名称
链接
Chatbox
https://chatboxai.app/zh
OneAPI
https://github.com/songquanpeng/one-api
LibreChat
https://www.librechat.ai
创建 xAI 账户并获取 API 密钥
首先,访问 xAI 控制台 https://x.ai/api 注册账户。完成注册后,前往“API 密钥”页面,创建新的 API ...
前言
在本月初,我在 TG 群看到有人说 fomepay 跑路了,我以为只是小问题,就试着登录发现没啥问题,又购买了一下推特的 Premium 计划发现已经被拒绝了。
然后我就尝试去询问客服情况,很显然他们已经不见踪迹了。
不怕麻烦的朋友可以在 B 站搜索 用礼品卡支付 ChatGPT,怕麻烦可以考虑下面的替代,链接中带有我的邀请码,不想要可以直接在地址中删除访问。
备用方案wildcard 平台
https://bewildcard.com/i/LAOGOU
银河录像局
即刻体验 PLUS 低至 29.9 非常适合使用频率、预算不高的朋友GPT、Plus、ps ai、Mj 等全网最靠谱 AI 帐号购买:https://nf.video/RnmdW优惠码:laogou
因博主在尝试自动化出现技术错误,而事前并未对图片数据进行备份,所以导致本篇博文中的演示图片全部丢失😮💨。
Vscode自定义代码我之所以更新慢的原因,跟这个静态博客脱不开关系,每次写Markdown格式的时候,我总想着加一些有趣的小标签进去,但是老记不住那么多语法,所以想了个办法来解决这个问题 。
利用Vscode的代码自动补全功能,自定义一些常用“代码”片段,然后一劳永逸。
优势
高效
方便
容易上手
简单介绍 以往如果我在 .MD文件 中加入像 文字块 这样的内容时,我就需要去到主题的 配置文档 中查看它的语法,然后复制、修改参数,才能正常使用。每次写文章都要东找西找的,效率低只是一方面,主要是太麻烦,人都是有惰性的 而自从我设置了自定义代码片段后,我感觉前所未有的舒畅,仿佛天都比以前蓝了。(我猜的,好几天没见太阳了)
案例展示折叠菜单
我举个几个简单的例子来说明 假设我现在要在下方加入一个折叠菜单,通常情况下 ...
前言
Cursor 是一个编程软件,就像Vscode一样,可以让你轻松地编写、调试和运行代码。不一样的是它内置了8个热门AI模型,什么GPT4、Claude3最新模型,都能免费试用14天,我们只需要任意邮箱注册账号,然后下载程序即可。
具体用法下载程序进入Cursor官网,在右上角点击下载并安装
登陆授权安装后打开软件,点击右上角的设置按钮然后点击登陆,不出意外应该会弹出授权窗口可以选择用GitHub或Google账号进行登陆,也可以直接点击注册,输入邮箱进行注册登陆,我这里以网易邮箱举例这里有概率提示验证失败,可以重试一般就会提示我们填入“邮箱验证码”填入验证码进入下一步后,询问我们是否允许打开Cursor软件,这里点允许允许后就我们的软件后台就会显示这样的页面,如果没有显示就重新再点一次登陆进行重新授权
查看支持的模型点击左侧的Models,可以看到支持的模型,勾选的模型就是我们可以使用的模型
如何使用点击右上角的分屏图标这时我们看到了一个分屏窗口,在这里可以直接与AI进行沟通
引用
Cursor官网
前言:
Midjourney 网页版终于向所有用户开放,无需再通过候补计划。为了吸引更多用户体验他们的图像生成功能,Midjourney 推出了限时的免费试用计划。所有用户都可以免费生成多达100张AI图片。
当然,为了帮助各位更好地利用 Midjourney,我为你整理了一些提示词编写的技巧,以及几个适合生成电影感图像的提示词示例。
提示词编写技巧:
明确主题和细节:在提示词中包含清晰的主题和详细描述。例如,不仅仅是说“生成一个风景图”,而是具体描述为“生成一个夕阳下的森林场景,有光线透过树叶,地面覆盖着金黄色的落叶”。这种细致的描述可以帮助 Midjourney 更准确地理解你的意图。
指定风格或摄影效果:在提示词中加入特定的艺术风格或摄影师的名字,可以获得更具艺术感的图像。例如,“拍摄一个在公园长椅上坐着的女人,风格为乔尔·梅耶罗维茨”。
设定光线和环境:光线和环境对图像的最终效果有很大影响。你可以在提示词中指定光照条件,比如“在晨光中的大海景观,带有淡淡的雾气”和“阴天的城市街道,灯光昏暗”。
利用参考案例:可以参考一些成功的提示词案例,并在此基础上提出自己的要求。例 ...
前言
本来想写一篇长文的,但精神不济,所以各位就凑活看视频吧
一些链接
Node.js 必需的环境 安装最新版Node.js。
git 必需的环境 版本控制,管理代码。
watt toolkit国内访问GitHub就靠它了
npmmirror源淘宝NPM镜像源
Hexo博客官网,可以查找更多主题
GitHub需要有一个GitHub账号,用来保存你的代码。
Vscode方便后续操作非必需
一些命令验证Node.js和npm版本 123node -vnpm -vgit -v
如果显示版本号,则代表安装成功。
安装Hexo 1npm install -g hexo-cli
如果网络被阉,可以使用阿里云镜像源进行安装: 12npm install -g cnpm --registry=https://registry.npmmirror.comcnpm install -g hexo-cli
初始化Hexo项目 选择一个位置创建Hexo项目文件夹: 1hexo init laogou 卡死了可以直接按下 CTRL+C 终止。 然后CD进入项目目录: 1cd laog ...
前言
🤔 最近GitHub上一个叫做Chattts的超酷项目非常火,短短十天就在GitHub上收获了20K的star,今天我们就来看看怎么样去使用它吧。
亮点对话语音合成ChatTTS 能支持多说话人互动对话,效果非常自然,像真人聊天一样。还能预测和控制语音中的笑声、停顿等细节,让语音更加生动。在语调上,ChatTTS 真的超越了大多数开源的 TTS 模型,听起来更加自然和有表现力。
如何快速开始使用在线体验访问chattts.com即可进行在线操作体验。
本地部署说实话非常不推荐在本地部署,因为太tm卡了 不过如果你想的话,可以通过以下步骤在本地安装和运行ChatTTS。
点击查看部署教程😁
步骤1:从GitHub下载代码打开终端并运行以下命令来克隆ChatTTS代码库:1git clone https://github.com/2noise/ChatTTS步骤2:安装依赖项确保你已经安装了Python和pip。接着运行以下命令来安装必要的依赖项:1pip install torch ChatTTS步骤3:导入 ...
浏览器怎么用
未读下载使用浏览器 Bookmarklet(小书签)下载bookmarklet code:6666
下载源码
是一种特殊的书签,其链接不是指向一个URL,而是包含了JavaScript命令。本质上它是一个存储在浏览器书签栏中的小型JavaScript程序,可以让用户在任何网页上快速执行特定的任务,比如格式化页面布局、提取信息、或是与特定服务进行交互等。如果利用得当可以替代掉一些常用的扩展插件。
如何创建和使用 Bookmarklet创建步骤:编写用于实现特定功能的JavaScript代码。将JavaScript代码进行URL编码,并以javascript:开头形成一个链接。将这个链接拖动到浏览器的书签栏,或右键书签栏选择“添加页面”来保存这个链接。
1.示例代码:假设我们要创建一个 Bookmarklet ,用来隐藏网页上的所有图片,以下是相应的JavaScript代码:
123456javascript:(function() { var images = document.getElementsByTagName( ...
前言
🤯前段时间手里囤了一些 API,用的不多,主要用于博客的 AI 摘要功能。我的榆木脑袋经常会忘记这些平台的账号密码,这让我决定使用 OneAPI 进行统一管理。尽管 OneAPI 的作者提供了详尽的教程,但一些用户(包括我自己)在部署时仍碰到了一些小问题。因此,在成功部署后,我决定为基础不好的小白写下这篇详细的部署指南,希望能帮助大家少走弯路。
项目介绍OneAPI 项目是一个开放的接口管理和分发系统,支持多种大型语言模型,例如 OpenAI 的 ChatGPT、Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2 & Gemini 等。它旨在进行密钥管理和重新分配,可以通过单个可执行文件或Docker 部署,并提供一个简单统一的 API 来访问不同的大型语言模型。该系统开源,使用**MIT 许可证**,提供了模型支持、令牌管理和用户组管理等功能。具体的部署和配置说明,用户应参考该项目的 GitHub 仓库和文档
项目搭建本项目提供了 Docker 镜像,使部署过程简化。我们可以更加轻松的进行部署。
默认情况下使用 SQLite 数据库,在未设置 ...
引言
OpenAI开放了免登录聊天的功能之后,FreeGPT35-Vercel 和 AURORA 两个开源项目应运而生。FreeGPT35-Vercel 项目利用 Vercel 平台,可以让您一键部署免费的 GPT-3.5 接口,无需登录或注册。AURORA 项目则提供了更加丰富的功能和设置,支持多种部署方式,满足不同用户的个性化需求。同时带有简单的前端面板。
FreeGPT35-Vercel 简介FreeGPT35-Vercel利用Vercel平台的强大功能,允许用户一键部署GPT-3.5接口,免去了繁琐的登录或注册流程。项目的高光特点包括:
简易部署:通过一键部署到Vercel平台,您可以轻松启动自己的GPT-3.5服务。
自定义访问:用户可以设置自己的域名,方便地访问部署的接口。
环境变量配置:通过设置AUTH_TOKEN环境变量,您将获得一个独特的API密钥,保障了访问的安全性。
AURORA 简介与FreeGPT35-Vercel项目相比,AURORA提供了更多的功能和部署选项,满足了不同用户的个性化需求。其特点包括:
多元化部署:支持包括编译部署、Docker部署 ...