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神人GPT

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Cherry Studio 客户端

Cherry Studio 是一个现代化的 AI 模型管理和调用工具：

  1. 下载安装

  2. 配置说明

    • 支持多种模型源配置：
      • 硅基流动
      • 腾讯云 LKE
      • 阿里云百炼
      • GitHub Models
      • Ollama
    • 知识库功能：
      • 支持文档导入和量化
      • 可选择不同的嵌入模型
      • 支持多知识库管理

  3. 使用步骤

    • 添加模型源：
      1. 点击左下角设置按钮
      2. 选择或添加模型源
      3. 配置 API 密钥和端点
      4. 添加所需模型
    • 知识库配置：
      1. 点击左侧知识库按钮
      2. 创建新知识库
      3. 选择嵌入模型
      4. 导入文档等待量化
      5. 在聊天时勾选知识库即可使用

DeepseekAPI平台

以下是一些可以快速体验和部署 AI 模型的平台：

  1. 硅基流动

    • 访问地址：https://cloud.siliconflow.cn/i/Oj0qFpgb
    • 特点：
      • 通过邀请链接注册可获得 2,000 万 TOKEN
      • 支持知识库构建和 API 调用
      • 提供完整的 API 接口和文档
    • 使用步骤：
      1. 通过链接注册（可选择是否使用邀请码）
      2. 进入控制台创建 API 密钥
      3. 在应用中配置并开始使用

  2. 腾讯云 LKE

    • API 配置：控制台设置
    • 在线体验：体验中心
    • API 端点：https://api.lkeap.cloud.tencent.com
    • 可用模型：
      • deepseek-r1: Deepseek 基础对话模型
      • deepseek-v3: Deepseek 增强版对话模型
    • 特点：
      • 提供 1,000 万免费 TOKEN
      • 支持联网搜索能力
      • 可创建自定义应用和知识库
    • 调用示例：
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      curl -X POST "https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1/chat/completions" \
        -H "Content-Type: application/json" \
        -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
        -d '{
          "model": "deepseek-v3",
          "messages": [
            {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
          ],
          "temperature": 0.7
        }'

  3. 阿里云百炼

    • 访问地址：百炼控制台
    • 特点：
      • 提供 1,000 万免费 TOKEN
      • 支持 Deepseek 模型调用
      • 简单的 API 接入流程
    • 使用步骤：
      1. 登录控制台
      2. 选择 Deepseek 模型
      3. 创建并获取 API 密钥

  4. GitHub Models

    • 访问地址：GitHub Marketplace
    • 特点：
      • 提供多种开源模型，包括 O3 mini、O1 和 Deepseek
      • 支持 API 调用
      • 可设置 TOKEN 有效期
    • 使用步骤：
      1. 登录 GitHub 账户
      2. 选择需要的模型（如 Deepseek R1）
      3. 创建 API TOKEN（可设置有效期）
      4. 在应用中配置并使用

本地部署 - Ollama

Ollama 提供了便捷的本地 AI 模型部署方案：

  1. 安装方法

  2. 模型部署

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    # 查看已安装模型
    ollama list

    # 安装新模型
    ollama pull deepseek-coder:7b-instruct-q4_K_M

  3. Cherry Studio 集成

    • 无需 API 密钥（可随意填写）
    • 添加模型时使用 ollama list 显示的模型名称
    • 支持与知识库结合使用

注意事项

  1. 网络问题

    • Ollama 下载可能遇到速度慢或中断问题
    • 建议使用网盘下载离线包

  2. 资源占用

    • 本地部署需要考虑硬件配置
    • 70B 模型需要较高配置支持

  3. API 限制

    • 各平台 TOKEN 额度不同
    • 建议合理使用免费额度

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