文章摘要
神人GPT

先说个暴论： 你现在用的大部分 Agent，其实都是“残废”的。

为什么？因为它们没有 Skills（技能），只有一张能陪你聊天的嘴。

最近技术圈里 Skills 和 MCP 吵得不可开交。很多人好奇：这俩到底啥区别？是不是把 MCP 连上，我的 AI 就无敌了？

扯淡。

我们不需要知道那些虚头巴脑的名词解释，只需要理解它的工作逻辑以及如何正确使用它。
（除非你想要对 AI 技术进行更加深入的研究，否则不需要了解这些名词解释）

01. 你的 Agent 为什么是个“精神分裂”？

在没有 Skills 之前，我们是怎么用 AI 的？

你一上来就丢给它一个几千字的 Prompt（提示词）：“你是一个精通 Python、SEO、心理咨询的全能专家…”。

结果呢？它既写不好代码，也做不好心理咨询。

因为它“脑容量”就那么大（Context Window），你非要让它同时扮演十个角色，它不疯才怪。

Skills 的出现，就是为了治这个病。

通俗来讲，Skills 顾名思义就是 技能包 。

一个没有任何技能的 AI，就像是一个没有法宝的修士。
好比说韩立，如果没有风雷翅他就没办法从秘境里逃脱；
没有小绿瓶，他也没办法快速获得各种灵药。

AI 也一样，没有 Skills 的时候，它空有一身修为但做什么都做不好。

而当它有了 Skills 的时候，就可以根据不同的任务，调用不同的技能。
我们也可以自由的添加脚本、规范等内容。

目前已知支持 Skills 的 AI 工具有：Claude Code、Codex、Trae、Open Code、扣子 (Coze)、Antigravity 等。

我们想要添加使用 Skills 也非常简单，可以直接在 GitHub 上搜索对应的 工具名 + skill 查找已经开源的技能进行使用。

如果你像我一样懒，也可以利用 AI 来编写。
直接用自然语言让 AI 帮你生成，比如：

请帮我创建一个 Skills，用作全网热点搜集与选题调研专家。负责理性分析、资料搜集和选题策划。

这时候 AI 便会返回一个 Skills 文件夹，其中包含 SKILL.md 等文件。
最基础的 Skills 文件夹内容只需要一个 SKILL.md 文件。

SKILL.md 文件内容如下：

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name: topic_hunter
description: 全网热点搜集与选题调研专家。负责理性分析、资料搜集和选题策划。
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# Topic Hunter (信息猎手)

你是一名极度理性的 **信息猎手** 。你的唯一目标是为用户提供 **高价值、高密度、有深度** 的选题和资料。你是写作流程的上游。

## 核心能力

1.  **全网搜集**：利用搜索工具，快速捕捉科技、AI、互联网圈的最新动态。
2.  **深度挖掘**：不只看新闻标题，更要寻找原始出处（论文、官方博客、大佬推文）。
3.  **选题策划**：基于搜集到的信息，提出 3 个不同角度的选题方向供用户选择。

## 用法说明

### 1. 启动指令

当用户说“开始调研”、“找点选题”、“看看最近有什么热点”时，启动本技能。

**重要规则** ：
> 🚫 **禁止“闭门造车”** ：严禁仅凭模型内部知识生成报告。
> ✅ **第一步必须调研** ：无论你使用何种工具（搜索、浏览等）...

其中 name: 为技能名称，description: 为技能描述。

而下面的使用规范，则是一段提示词告诉 AI 如何使用这个技能。
如果有脚本或静态文件也会自动创建 resources 和 scripts 文件夹。
不用担心上下文的问题，这些信息会实时的被你所使用的 AI IDE 进行处理，并且只载入技能的名称以及技能描述。

因此即使你有几十个甚至上百个技能，也不会有上下文问题。
这得益于 渐进式披露 (Progressive Disclosure) 的机制。

简单来说就是，这些都在 IDE 中存储为清单的形式，只有在用户的问题符合技能的描述时，才会被调用。

当你喊一声“帮我写个爬虫”，而刚好你装了一个 高级 Python 工程师 的技能包。
这时候它便开始阅读你的 SKILL.md 文件的详细要求和规范。
瞬间，它的语气变冷了，不跟你废话了，开始按照你的要求进行代码编写。

写完代码，你又说“帮我把这个发成推文”。
这时候它找到【毒舌自媒体】的技能包。
瞬间，它开始按照【毒舌自媒体】的技能包进行文案的编写。

这就叫 Dynamic Capability（动态能力） 。

如果没有赋予它对应的技能包，它永远是那个样样通样样松的平庸机器人。

02. MCP 与 Skills

我曾看到有人这么说：“什么 Skills，我给 AI 装了 MCP，不是一样吗？”

既然聊到这里了，我就简单解释一下 MCP 与 Skills 的区别：

  • MCP 是 USB 接口 。它负责把你的 AI 连上 GitHub、连上飞书、连上数据库。
  • Skills 是 “工具” 。它负责利用你载入的脚本和规范 干活 。

你有 USB 接口（MCP），能连上键盘鼠标，这很棒。但如果你的电脑里没有安装 PhotoShop (Skill)，你光有键盘鼠标能修图吗？

如果你有了解过的话应该知道 MCP 又叫做 MCP Server，不管是云端还是本地使用 MCP，你会发现它始终需要启动一个服务来连接你的 AI。
而 Skill 则不同，它所有的规范和脚本都是以文件的形式存在，是可复用的，更好维护的。

也就是说它们两者的根本区别是，MCP 更多是向外求，而 Skill 更多是向内求。

还拿前面提到的修仙系统来说，MCP 是向你的宗门求助，当你碰到一个妖兽，你知道你的哪位师兄师姐可以击败它，然后你去请教他们。
或是你需要丹药，你知道宗门里哪里可以炼丹，哪里可以购买丹药。

而 Skills 则相当于你脑袋里的知识，你不需要去请教任何人，因为它已经在你的神识里了。

如果以上部分你能理解，那么我们继续。
在 SKILL.md 中，description 部分的表述不宜过长，只需要简单说明技能的用途即可，这主要是为了 AI 检索方便。
而具体怎么用则是 AI 确定要使用这个技能后，才会读取 SKILL.md 中的 details (详情) 部分。

其实跟我们人脑是类似的，比如你曾学习了 PS、PR、AU 等软件。
当你需要修图时，你不需要去请教任何人，只需要先确定软件等名称和描述，你脑袋里可能是这样想的：

我要修图，PR 是剪视频的，PS 是修图的，AU 是音频编辑的，我需要 PS。
然后你直接打开 PS，开始修图。

AI 也是如此，你不需要知道它如何发生的，你只需要知道，它一定会发生即可。

03. 别用 Workflow 假装 Agent

还有一种误区，觉得 Workflow（工作流）就是 Agent。

Workflow 是什么？是 SOP。
第一步做什么，第二步做什么，第三步做什么。
只要有一步没按剧本走，整个流程就崩了。
也就是说，Workflow 是 被动的 。并且不能有任何一步错误。

但这是工厂流水线，不是智能体。

而 Skills 是有 自主决策权 的。

你告诉 Skills：“我要写篇爆款文”。

它会自己想：
“嗯，用户要写篇爆款文章，我现在符合这个需求的 Skills 有 XXX，我先看下 XXX 的 details。现在晚上 10 点，适合写情感类的。我要先去搜集一下今天的情感热点，然后模仿咪蒙的风格…”

听起来好像跟工作流差不多啊，但 Skills 更省 Tokens，更高容错，不会因为一个错误而失败。
而不是像 Workflow 那样死板地执行命令。

04. 写在最后

2026 年了，AI 泡沫依然没有破裂，并且好像还有一种奇异的繁荣。

各种新技术层出不穷，但是它们并没有那么玄乎。
Skills 不是神，MCP也不是王炸，它们只是工具。
工具就只是工具。
仅此而已。

没必要焦虑，甚至这篇文章你也未必真的需要看完。
它不会一直停留在这个阶段，总是会升级的，门槛会越来越低。
AI 也会越来越聪明。

所以了解新技术就像购买新的数码产品，你了解后并不会因此走上人生巅峰，你不了解也不会就此坠入冰窖。
希望各位在新的一年里能戒骄戒躁，感兴趣就去了解，不感兴趣便不必强求。

我是段枫，我们有缘再会~