文章摘要
神人GPT

Nano-Banana 火了半个多月了,但因为身体等多方面原因,没有出相关的视频和文章,今天一次补齐。看完你就能理论无限使用这个非常nb的生图模型。

nano-banana

一、Nano-Banana 是什么?

Google 在 2025-08 的官方更新里推出 Gemini 2.5 Flash Image,并在多处材料中以「nano-banana」称呼该图像生成与编辑模型:支持文生图图+文编辑多图融合/风格迁移对话式局部修改。  

  • 发布与能力概览:Developers Blog;Gemini 产品博客(强调人物/宠物一致性、换装、融合、风格套用等场景)。

社区热度:Google 高管对外披露,Nano-Banana 并入后为 Gemini App 带来 1000 万+ 新用户2 亿+ 次编辑;“把人物/宠物做成 3D 手办”成为爆款玩法。  



二、它强在哪里(核心优势)

  • 连续编辑 & 角色一致性:多轮修改后仍能保持面部/造型一致,避免“越改越不像”。
  • 对话式控制:直接用自然语言“加/减物体、换材质/光影/姿势”,也能利用模型的世界知识辅助生成与编辑。
  • 多图到图(Blend):把多张输入融合成统一场景,或把 A 图风格迁到 B 图。
  • 文本渲染可读:中文/英文标题与字形更稳定,适合海报、UI 画面。
  • 可追溯与合规:默认嵌入 SynthID 数字水印(无感),利于平台标注“AI 生成”。

这里的重点就是第一个—— 角色一致性 ,如果是其它能力的话,我们熟知的GPT4o就能轻松做到,甚至速度更快,但一致性上目前为止Nano-banana仍然是独一档。


三、哪里能用(官方/主流入口|建议收藏)


四、爆款玩法:把人/宠物“变成 3D 手办”

玩法思路:上传人物/宠物清晰半身照 → 设定“1/7 比例手办 + 透明底座 + 包装盒 + 桌面场景 + 浅景深”;Nano-Banana 在面貌一致性材质质感上效果稳定。

中文提示词(复制即用)

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将我上传的照片转成 1/7 比例的「商业化实体手办」,写实风。
摆在电脑桌上,使用无文字的透明圆形亚克力底座。
请保证与原图的五官与发型一致;塑料材质要有哑光上色的笔触质感。
旁边放一个玩具包装盒,盒面参考我的照片做海报风(不要出现品牌商标)。
摄影级柔光,浅景深。

英文提示词(社区口吻)

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Create a 1/7-scale commercialized action figurine of the person in the reference photo.
Place it on a computer desk with a clear round acrylic base (no text or logos).
Keep facial identity consistent with the original photo.
Realistic plastic with matte paint strokes.
Add a toy box next to the monitor; the box art references the portrait without using trademarks.
Shallow depth of field, studio soft lighting.

延伸风格关键字(替换可得不同风格): Funko Pop / Nendoroid / Q-style / clay / LEGO / wool felt / diorama / resin kit / garage kit


六、更多高讨论度提示词模板(复制即用)

1) 海报

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生成 1080×1350 竖版海报,主标题“周末市集”(简体中文目前可用性极差,可尝试英文提示词),
留副标题与二维码占位;暖色霓虹 + 柔光;干净留白

该模型对英文文本可读性做了优化,适合含英文标题的设计。

2) 多图融合 + 风格迁移

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把两张上传的人像融合成一张合影;保持两人面貌一致性;
整体套用 1980s 影楼风格,绒布幕背景与胶片颗粒。

3) 以图改图(局部替换)

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在保持人物五官不变的前提下,把 T 恤换成米色针织开衫;
加入窗边逆光与皮肤高光;不要改变发型。


七、注意事项(务必阅读)

  • 版权/肖像/商标:商用素材请确保你拥有对应授权;“BANDAI 风盒子”可作为风格参照,但不要直接使用他人的照片,当然我上面使用Sam的图片只是为了演示🐶。
  • 水印标注:Gemini 生成/编辑的图片会嵌入 SynthID;部分界面还会加可见水印
  • 可用性/网络:国内网络不稳时建议优先使用 AI Studio(或切换网络/DNS)。

参考与延伸阅读

https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemini-2-5-flash-image/

https://aistudio.google.com/models/gemini-2-5-flash-image

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation

https://gemini.google/overview/image-generation/